Aqverontis 数据驱动投资分析的抽象可视化
战略积累,解释得通俗易懂

人工智能引导的入场时机,适合那些想投资但不想成为交易者的人

Aqverontis 持续研究市场模式,并在其认为统计上合理的时刻分配您的资金,而不是按照固定的、盲目的时间表。

请求访问权限 看看它是如何工作的

资本面临风险。过去的模式识别并不能保证未来的市场行为。

Aqverontis 分析师在屏幕上审查市场数据模式

手动投资要求普通人像专业交易者一样行事

大多数私人投资者在每个月的固定日期购买,无论当天市场表现如何。它很简单,但它忽略了通常可以免费获得的信息:价格是否异常高、异常低或介于两者之间。

正确阅读这些信息需要多年的练习,大多数人没有时间。我们称之为专业知识差距,这是纪律严明、善意的投资者仍然在不方便的时刻买入的主要原因。

70%
根据常见平台报告的行为,零售捐款通常是在固定的日历日期进行的,与市场条件无关。

智能成本平均:具有时机感的积累

平均成本意味着定期投资固定金额。 Aqverontis 的智能 DCA 引擎保持了这一原则,但使用预测模型调整每个间隔内的精确时间:查看模式以找到投入资金的正确时机。

  1. 您设定您的贡献

    您决定要投资多少以及投资期限。没有您的指示,不会扣除任何费用。

  2. 发动机监控状况

    在您选择的窗口内,系统会持续审查您所选资产的价格行为、波动性和历史模式。

  3. 资本部署在计算好的点

    当模型识别出历史上代表合理进入点的条件(仍在您的窗口内)时,您的贡献将被放置,而不是固定日期。

  4. 您会收到一份通俗易懂的语言摘要

    每一次分配都附有一个简短的说明,用普通语言而不是交易术语解释为什么选择这个时刻。

四个样本期间的条目质量的说明性比较。为了解释目的而简化了数字,而不是回报的预测。

盲调度与模式感知输入

每月固定购买量让每一天都同样美好。实际上,日子会有所不同,有时甚至相差很大。预测方法的优点不是确定性,而是一种减少在相对贫困的日子里捐款数量的结构化方法。

  • 分配是根据历史上与更好的相对进入定价相关的条件进行加权的。
  • 基于窗口的方法保留了定期投资的纪律,但并没有放弃它。
  • 每个决定都会被记录下来,因此您可以查看分配发生的原因。

我们并不声称能够预测市场方向。该模型在很短的时间内估计相对好感度,并且在相当大的时间内是错误的。我们诚实地报告这一点,而不是粉饰它。

技术严谨,没有保证剧院的说法

头寸规模

捐款相对于您规定的总额是有上限的,因此任何单一的分配决定都不能投入比您一开始预期更多的资本。

窗口边界

如果市场状况在您的窗口内从未达到模型的阈值,则仍会在最后一天进行贡献。在等待完美时刻的同时,该系统绝不会无限期地让现金处于未投资状态。

模型回顾

基础模型根据已实现的结果按照固定的时间表重新评估,并在其假设偏离观察到的市场行为时进行调整。

您的资金由与 Aqverontis 运营账户分开的受监管托管人保管。除了执行您配置的智能 DCA 指令外,我们没有任意访问权限,并且您可以随时暂停或撤回您的授权。

人们在开始之前提出的问题

我以前从未进行过交易。这还适合我吗?

是的。 Aqverontis 是为那些想要定期投资而不需要自己阅读图表的人而设计的。您设置金额和窗口,系统会在您批准的规则内处理时间决策。

Smart DCA 能否保证比每月固定购买更好的回报?

不。它的目的是减少相对较差的入口点的频率,而不是保证卓越的性能。市场可能会反对任何方法,包括这一方法。

我对我的资金保留多少控制权?

您可以设置贡献金额和执行窗口。您可以随时从您的帐户暂停贡献、撤回您的授权或更改您的设置。

如果在我的窗口期间市场看起来并不有利,会发生什么?

您的捐款仍在窗口的最后一天进行。在寻找可能永远不会到来的理想时刻时,系统不会无限期地扣留您的现金。

我的资金是否与其他投资者的资金合并?

不会。每项任务都是根据您自己持有的余额执行的。 Aqverontis 不会出于分配决策的目的而混合客户资金。

在您准备好时(而不是之前)设置智能 DCA 指令

开设账户需要几分钟的时间。您可以查看模型的工作原理,设置适度的窗口,然后决定是否继续。